斯坦福团队研发“内语”解码器，引发大脑隐私担忧

斯坦福大学研究人员首次成功构建可解码“内语”（silent speech）的脑机接口（BCI），即人类在心中默读或自我对话时的大脑信号。传统BCI通常依赖“尝试发声”的脑信号，但这对ALS或四肢瘫痪患者负担过大。此次研究表明，内语信号与发声信号存在重叠，意味着旧式BCI可能在无意中读取出患者的心中想法，带来前所未有的心理隐私风险。为避免泄露最私密的思绪，团队设计了两重“隐私防护”措施：一是训练AI区分并忽略内语信号；二是通过“心理密码”激活设备，例如想象短语“Chitty chitty bang bang”来唤醒BCI。实验结果显示，在受控词汇下，系统最高可达86%的识别准确率，但面对开放式思维内容时仍以“乱码”为主。研究者指出，该成果目前仅属概念验证，硬件电极数量及采样精度仍是瓶颈，但未来或将帮助失语症患者恢复交流能力，同时也必须严肃面对大脑隐私与伦理问题。