神经语音植入装置实现“即时发声” 让瘫痪患者重新开口说话

加州大学戴维斯分校的研究团队开发出一种突破性的神经植入系统，能将大脑信号几乎实时地转化为语音。该装置通过256个植入式电极获取控制声带的神经信号，使用AI解码器识别发音特征，并通过语音合成器即时还原患者本人的声音。测试对象是一名患有渐冻症（ALS）的46岁男子，他过去说话几乎无法被理解，而通过该系统后，他的发音清晰度大幅提升，甚至能说出拟声词与哼唱旋律。尽管在自由转录测试中错误率仍达43.75%，但与其原始发声错误率高达96.43%相比已是巨大进步。研究者称这标志着“数字声道”的初步实现，未来通过增加电极数量有望进一步改善准确度。下一步将由BCI初创公司Paradromics在FDA支持下启动临床试验。