麻省理工学院日前宣布撤回一篇曾被视为AI与科研结合突破性成果的论文,称对其数据来源与研究可靠性“完全失去信心”。该论文声称使用AI工具的科研人员在创新和产出上远超传统方式,但对工作的满意度显著降低,曾引发学界热烈关注,并获得诺奖经济学家Daron Acemoglu的高度评价。然而,一名材料科学背景的计算机专家对AI工具的真实作用提出质疑,进而促使MIT展开调查。尽管校方未披露具体问题,涉事作者已不再隶属于MIT,论文也被要求从arXiv平台撤下,并中止提交至《经济学季刊》的评审。此事不仅打击了AI赋能科研的乐观前景,也再次提醒学术界在AI研究浪潮中应严守数据透明与研究伦理底线。