微软AI模型Muse无法创造游戏 更不可能解决游戏存档问题

微软近日发布全新生成式AI模型Muse，声称可用于“游戏玩法构思”并“彻底改变经典游戏的存档与体验”，但专家对此提出质疑。微软展示了基于Ninja Theory开发的《Bleeding Edge》生成的AI游戏画面，但分辨率较低，难掩AI技术的局限性。AI研究员兼游戏设计师Michael Cook在分析Muse时指出，该模型并未真正生成新游戏内容，而是通过训练七年间的玩家游戏视频来预测可能的玩法变化，主要用于帮助开发者快速可视化游戏调整的效果。然而，这种AI建模过程耗时、昂贵且实际应用价值存疑，尤其对小型开发团队而言几乎不具可行性。此外，微软游戏部门负责人Phil Spencer曾表示Muse能助力“让旧游戏兼容所有设备”，但Cook对此评价为“荒谬”，认为游戏存档不仅关乎玩法录像，还涉及代码、机制、玩家交互等关键内容，仅靠AI无法完整还原游戏体验。尽管微软强调Muse由各工作室自行决定是否采用，但业内人士普遍认为AI在游戏开发中的应用仍面临诸多挑战，短期内难以颠覆传统开发模式或真正解决游戏存档问题。